Ai와 휴머노이드의 빠른 개발로 인한 실업률 증가와 주도 기업들

   휴머노이드가 인간 일자리를 대체하는 시점은 언제쯤일까?

 

휴머노이드 로봇이 컨베이어벨트에서 물건을 분류하는 모습을 보셨다니, 이미 상용화 초기 단계에 접어들었다고 볼 수 있습니다. 전문가들의 예측에 따르면, 휴머노이드가 본격적으로 블루컬러 일자리(육체노동 중심)를 대체하기 시작하는 시점은 2020년대 후반에서 2030년대 초반 사이가 될 가능성이 높습니다.

• 생산 비용 하락: 골드만삭스 보고서(2024년 기준)에 따르면, 휴머노이드 로봇의 제작 비용은 최근 1년 사이 약 40% 하락했으며, 고사양 로봇의 가격이 15만 달러(약 2억 원) 수준으로 떨어졌습니다. 앞으로 공급망 최적화와 기술 발전으로 비용이 더 낮아지면, 2030년경에는 자동차 한 대 가격(약 3만~5만 달러) 수준으로 대량 생산이 가능할 것으로 보입니다.
• 상용화 사례: 테슬라는 ‘옵티머스’ 로봇을 2025년 말까지 자사 공장에 1,000대 투입하고, 2026년부터 외부 판매를 계획 중입니다. 피규어AI는 2029년까지 10만 대를 공급하겠다고 밝혔고, 이미 BMW 공장에서 시범 운용 중입니다. 이런 속도라면 5~10년 내에 제조업, 물류, 창고 작업 등에서 휴머노이드가 인간을 대체하는 모습이 흔해질 수 있습니다.
• AI와의 결합: 생성형 AI(예: ChatGPT)와 휴머노이드가 결합하면서, 단순 반복 작업뿐 아니라 상황 판단이 필요한 작업까지 대체 속도가 빨라지고 있습니다. 예를 들어, 엔비디아의 ‘GR00T’ 플랫폼은 자연어 처리와 행동 모방을 통해 로봇의 학습 속도를 획기적으로 높이고 있습니다.

결론적으로, 인건비가 높은 선진국(미국, 유럽, 한국 등)에서 블루컬러 일자리가 휴머노이드로 대체되기 시작하는 시점은 2027~2035년 사이가 유력하며, AI가 화이트컬러 일자리를 대체하는 속도는 이보다 조금 앞서거나 동시에 진행될 가능성이 큽니다.

---

2. 실업률은 얼마나 늘어날까?

AI와 휴머노이드가 일자리를 대체하면 실업률에 미치는 영향은 산업, 지역, 정부 정책에 따라 달라집니다. 몇 가지 예측과 시나리오를 살펴보면:

• 골드만삭스 전망: 2035년까지 글로벌 휴머노이드 로봇 시장이 380억 달러(약 55조 원) 규모로 성장하고, 연간 140만 대가 출하될 것으로 예측했습니다. 긍정적 시나리오에서는 2031년 100만 대, 2035년 이후 소비자용으로 연간 100만 대 이상 생산이 가능하다고 봅니다. 이는 제조업과 물류업에서만 수백만 개 일자리가 대체될 수 있음을 시사합니다.
• 모건스탠리 추정: 2030년 4만 대, 2040년 800만 대, 2050년 6,300만 대의 휴머노이드가 보급될 것으로 전망하며, 특히 블루컬러 일자리의 20~30%가 사라질 수 있다고 봅니다. AI로 인한 화이트컬러 일자리 대체까지 합치면, 2030년대 중반 전 세계 실업률이 5~15% 증가할 가능성이 제기됩니다.
• 맥킨지 보고서(2023): AI와 자동화로 2030년까지 전 세계적으로 4억~8억 개 일자리가 대체될 수 있으며, 선진국에서는 최대 30%의 직업이 영향을 받을 수 있다고 분석했습니다. 휴머노이드가 추가되면 이 수치는 더 커질 수 있습니다.

지역별 차이:

• 인건비 높은 선진국: 미국(현재 실업률 약 4%)이나 한국(약 3%) 같은 나라는 인건비 절감을 위해 휴머노이드 도입이 빨라 실업률이 5~10% 더 높아질 수 있습니다.
• 개발도상국: 인건비가 낮은 지역은 도입 속도가 느려 초기 영향은 제한적일 수 있지만, 장기적으로 글로벌 공급망 변화로 간접적 실업 증가가 예상됩니다.

정확한 수치는 예측하기 어렵지만, 2030년대 중반까지 전 세계 평균 실업률이 10~20% 수준으로 상승할 가능성이 있으며, 이후 기술 적응과 새로운 일자리 창출로 완화될 수도 있습니다.

---

3. 대체된 사람들은 무엇을 해야 할까?

AI와 휴머노이드에 의해 일자리를 잃은 사람들이 할 수 있는 일은 크게 세 가지 방향으로 나눠볼 수 있습니다:

1. 새로운 기술 습득과 재교육:
   
   • 디지털 및 창의 직업: 코딩, 데이터 분석, 콘텐츠 제작, AI 관리 등 기술 기반 직업으로 전환.
   • 휴머노이드 관련 산업: 로봇 유지보수, 프로그래밍, 설계 등 새로운 일자리가 생길 가능성.
2. 인간 고유의 영역으로 이동:
   
   • 감성·창의성 중심 직업: 예술, 교육, 심리 상담, 스토리텔링 등 기계가 대체하기 어려운 분야.
   • 대인 서비스: 인간적 접촉이 중요한 간병, 호스피탈리티, 커뮤니티 관리 등.
3. 사회적 대안 모색:
   
   • 기본소득(UBI): 테슬라의 일론 머스크 등은 휴머노이드 보급으로 기본소득 도입이 불가피하다고 주장합니다. 일부 국가(예: 핀란드, 캐나다)에서 실험 중이며, 실업률 증가 시 본격 논의될 가능성.
   • 공공 일자리: 정부가 환경 보호, 지역사회 개발 등 공공 프로젝트를 통해 일자리를 창출.

문제는 전환 속도입니다. 기술習得이나 사회 정책이 대체 속도를 따라가지 못하면, 일시적으로 ‘기술적 실업’이 급증할 수 있습니다. 장기적으로는 새로운 산업(예: 메타버스, 우주 탐사)이 일자리를 창출하며 균형을 맞출 가능성도 있습니다.

---

4. AI와 휴머노이드 개발 선두주자 그룹

현재 AI와 휴머노이드 개발을 주도하는 기업과 국가를 정리하면 다음과 같습니다:

 

AI 선두주자

• 오픈AI: ChatGPT로 생성형 AI의 표준을 세움. 휴머노이드 스타트업(피규어AI, 1X 등)에 투자하며 물리적 AI로 확장 중.
• 구글(DeepMind): AI 연구와 로봇 기술을 결합, 휴머노이드 상용화 준비.
• 엔비디아: ‘GR00T’와 ‘코스모스’ 플랫폼으로 로봇 학습과 생태계 구축을 주도.
• 마이크로소프트: AI와 로봇 스타트업 투자로 영향력 확대.
• 메타: 최근 휴머노이드 전담팀 신설, AI 모델 ‘라마’를 로봇에 적용 계획.

 

휴머노이드 선두주자

• 테슬라: ‘옵티머스’로 상용화 속도 1위. 2025년 대량 투입 목표.
• 보스턴 다이내믹스(현대차 소유): ‘아틀라스’로 기술력 선도, 상용화는 아직 미정.
• 피규어AI: 오픈AI·엔비디아 투자받아 BMW 공장에 로봇 공급 중.
• 유니트리(중국): ‘G1’, ‘H1’ 등 저가형 휴머노이드로 소비자 시장 공략.
• 레인보우로보틱스(한국): 삼성과 협력, 반도체 공정용 로봇 개발 중.
• 소프트뱅크(일본): ‘페퍼’로 서비스 로봇 시장 개척, 휴머노이드 확장 중.

국가별 동향

• 미국: 빅테크(테슬라, 엔비디아 등)가 주도, 플랫폼 생태계 구축 중.
• 중국: 유니트리, 즈위안로봇 등 제조업 기반으로 저가 양산 경쟁력 확보.
• 한국: 삼성, LG, 현대차가 참여하나, 미·중에 비해 속도와 규모 열세.
• 일본: 산업용 로봇 강국이나, 휴머노이드 상용화는 다소 뒤처짐.

---

결론

휴머노이드와 AI가 일자리를 대체하는 속도는 앞으로 5~15년 내에 가시화될 가능성이 높습니다. 실업률은 단기적으로 10~20% 증가할 수 있지만, 장기적으로는 새로운 산업과 사회적 대응으로 완화될 여지가 있습니다. 대체된 사람들은 기술 재교육이나 인간 고유의 영역으로 이동해야 하며, 정부의 정책(기본소득 등)이 중요한 역할을 할 것입니다. 선두주자는 미국과 중국의 빅테크 기업들이며, 한국도 민관 협력으로 추격에 나서고 있습니다. 이 변화는 위기이자 기회로, 개인과 사회가 얼마나 빠르게 적응하느냐에 따라 미래가 달라질 것입니다.